A revisão sistemática (RS) sintetiza os resultados de estudos primários que atendem aos critérios de elegibilidade para responder à questão de pesquisa. A busca da pesquisa deve ser abrangente, sensível e sistemática e ter como objetivo encontrar todas as evidências disponíveis que atendam aos critérios de elegibilidade, com o objetivo de reduzir a possibilidade de viés de publicação. Os autores devem detalhar a estratégia de busca desenvolvida para cada base de dados, listando todos os termos utilizados, a data da busca e o número de estudos encontrados para garantir a repetibilidade da busca e transparência do processo.

Bases de dados
Os autores são aconselhados a pesquisar pelo menos três bases de dados gerais, sendo as mais importantes: Pubmed/Medline, CENTRAL, Embase e Lilacs. Além desses bancos de dados, é importante que os autores pesquisem (se necessário) bancos de dados específicos de interesse, como: Speechbite (Fonoaudiologia), CINAHL (Enfermagem, Biomedicina e Ciências da Saúde), PEDro e SPORTDiscus (Fisioterapia), PsycINFO (Psicologia e Psiquiatria), a Biblioteca Odontológica Brasileira e um recurso sobre Odontologia e Ciências Bucais (Odontologia).

A literatura cinzenta
A literatura cinzenta inclui todos os documentos técnicos ou científicos que não estavam disponíveis em bases de dados oficiais, incluindo teses, dissertações e teses, relatórios governamentais e resumos de conferências que não foram publicados em suplementos de periódicos, ou seja, são limitados. Esses artigos podem conter informações importantes sobre resultados nulos ou negativos de estudos não publicados em revistas científicas e devem ser incluídos na busca RS para reduzir o risco de viés de publicação. Para a busca de estudos da literatura cinzenta, os autores da RS podem consultar as seguintes bases:

MedRxiv (https://www.medrxiv.org/)

BiorXiv (https://www.biorxiv.org/)

Who Library Database (http://kohahq.searo.who.int/)

ProQuest (https://www.proquest.com/libraries/academic/databases/)

Catálogo de teses e dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes) (http://catalogodeteses.capes.gov.br/catalogo-teses/#!/)

Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (https://bdtd.ibict.br/vufind/)

Google acadêmico (https://scholar.google.com.br/?hl=pt)

Os bancos de dados de ensaios clínicos são uma fonte importante de informações e podem fornecer resultados de potenciais ensaios de interesse que não foram publicados em revistas científicas. A pesquisa nesses bancos de dados também pode servir como um guia para pesquisas em andamento para determinar o momento apropriado para realizar uma atualização da RS se a pesquisa definitiva precisar ser concluída. As mais relevantes bases de registros de ensaios clínicos são: clinicaltrials.gov, International Clinical Trials Registry Platform (ICTRP), The European Union Clinical Trials Register, Registro Brasileiro de Ensaios Clínicos (ReBEC).

Estratégia de busca
A estratégia de pesquisa é um conjunto de termos que você combina para encontrar resultados que correspondam à sua pergunta de interesse em qualquer banco de dados. Uma estratégia de busca é um mecanismo projetado para identificar estudos relevantes para responder a uma pergunta específica. O processo de refinamento desse mecanismo envolve quatro etapas: identificar questões estruturadas, selecionar bases de dados, selecionar e usar descritores, e selecionar e usar operadores booleanos.

Descritores de saúde são um conjunto de termos que formam um vocabulário controlado e são usados como definições técnicas para cada base. O formato do descritor depende da organização do banco de dados. Os descritores mais conhecidos são MeSH (Medical Subheadings), DeCS (Health Sciences Descriptors) e Entree (Embase).

O vocabulário não controlado é baseado no uso de termos livres comumente presentes em títulos ou resumos de publicações. Os autores devem buscar sinônimos, siglas ou termos relacionados à população e intervenções e/ou exposições de interesse para ampliar a busca. Para melhor identificação de sinônimos, recomendamos o uso de um dicionário médico e a visita ao site do thesaurus (www.thesaurus.com). Na base de dados Lilacs, é importante utilizar sinônimos para o termo Subject Descriptor em todos os idiomas disponíveis (espanhol, inglês, português) para tornar as buscas mais sensíveis.

Para criar uma estratégia de busca eficaz, é importante conhecer as características da base de dados em que se pretende realizar a busca, bem como as palavras chaves relacionadas ao tema da pesquisa. Além disso, é recomendado utilizar operadores booleanos (como “AND”, “OR” e “NOT”) para combinar os termos de busca de forma mais precisa e limitar os resultados obtidos.

Outras dicas para criar uma estratégia de busca efetiva incluem:

• Utilizar sinônimos e termos relacionados ao tema da pesquisa para aumentar o alcance da busca;
• Utilizar termos específicos e precisos para reduzir a quantidade de resultados irrelevantes;
• Utilizar aspas para pesquisar frases exatas e evitar resultados não relacionados.
  Uma estratégia de busca bem elaborada pode facilitar a identificação de estudos relevantes e auxiliar na tomada de decisões em diversos campos do conhecimento.
  

Operadores Boleanos
Os operadores booleanos são conectores usados para vincular termos de interesse em uma consulta de pesquisa para formar uma estratégia de pesquisa como um todo. Os três principais operadores booleanos são: “AND” (e), “OR” (ou) e “NOT” (não). Cada operador tem recursos conforme mostrado na Figura 1.

Figura 1. Operadores booleanos

Além dos sinônimos, utilizamos o operador OR para aumentar o número de referências encontradas e aumentar a sensibilidade da busca. O operador AND é usado para termos que devem aparecer juntos em um mesmo artigo. Se seu objetivo é excluir termos, por exemplo, se você não deseja recuperar estudos em adultos, use o operador NOT ou AND-NOT antes de termos relacionados a “adulto”. Em geral, você deve evitar usar os operadores NOT ou AND NOT no contexto da RS.
A busca manual de estudos os autores devem analisar as referências citadas nos estudos recuperados (incluídos em fase 2), ou em revisões sistemáticas relevantes identificadas, e até mesmo em anais de congresso importantes da área. O objetivo desta etapa é verificar se há algum estudo relevante que não foi contemplado pela estratégia de busca previamente realizada. Quando um estudo é encontrado, os autores devem incluí-lo de forma manual para a realização do processo de extração de dados, lembrando que ele deve estar identificado no fluxograma de seleção dos estudos.

É recomendado, também, que os autores da RS realizem contato com especialistas da área para checar potenciais estudos relevantes para a RS.
Após a finalização das estratégias de busca em cada base de dados, é possível exportar todos os resultados dos estudos obtidos. Nesse sentido, sugere-se exportar no formato “RIS format”, pois é o mais aceito nos gerenciadores de referência.
O Gerenciador de Referências também é uma ferramenta importante para facilitar a organização das referências e sua integração, além de eliminar estudos duplicados de diferentes bases de dados ao longo do processo de busca. Os autores de RS podem usar ferramentas como Mendeley, Zotero, EndNote e Rayyan.

Autores: Karinna Veríssimo Meira Taveira, Allya Francisca Marques Borges